Самарцам рассказали о новом неожиданном открытии в области искусственного интеллекта

Специалисты Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис разработали инновационный метод, позволяющий ускорить обучение больших языковых моделей в 1,5–2 раза.

Впервые для повышения эффективности ключевого метода согласования ИИ с предпочтениями пользователей — обучения с подкреплением на основе отзывов людей — были использованы данные о том, как человек визуально воспринимает и читает текст. Технология позволяет модели получать более плотную обратную связь, аналогичную указанию учителя на конкретные ошибки вместо общей оценки за работу .

Суть разработки заключается в интеграции информации о распределении внимания человека при чтении в процесс формирования награды для ИИ-модели. С помощью айтрекера — устройства для отслеживания взгляда — ученые фиксируют, на какие фрагменты текста пользователь обращает внимание, в какой последовательности и как долго задерживает взгляд.

По словам руководителя лаборатории Ильи Першина, исследование доказывает значимость человеческого взгляда как ранее недооцененного сигнала, открывая путь к созданию более эффективных и экономичных методов согласования языковых моделей .

В перспективе предложенный подход позволит создавать более точные и энергоэффективные ИИ-ассистенты, снижая стоимость и время их разработки, рассказали в ТАСС. 

А вот в Самарском государственном медицинском университете стартовал процесс внедрения искусственного интеллекта в практику. В руководстве вуза отметили, что нейросети уже вышли на работу — их взяли в три отдела: для учёбы студентов, для научной работы и для помощи в управлении вузом.