Самарские ученые научили нейросеть распознавать рак по родинке и капле крови
Как лазер и искусственный интеллект ставят точный диагноз
Фото: tvsamara.ru/Анжелика Байдулина
В Самаре ученые создали инновационный способ диагностики, который может изменить подход к медицинским исследованиям.
Инженер-биотех Ирина Матвеева из Самарского университета им. Королева рассказала, как с помощью лазера и нейросетей врачи теперь могут проверять родинки на онкологию всего за пару минут — без боли, без скальпеля и без удаления.
Система состоит из двух приборов. Первый — спектрометр — светит лазером на родинку. Человек ничего не чувствует, а прибор за 120 секунд считывает, как свет взаимодействует с клетками. Второй — мощный фотоаппарат, который делает снимок родинки в суперкачестве.
Дальше в дело вступает нейросеть. Она сравнивает данные с огромной библиотекой уже известных случаев и мгновенно выдает результат: опасна родинка или нет. Точность — до 95%. Это чуть ниже, чем анализ под микроскопом после удаления, но гораздо выше, чем обычный осмотр у врача.
Обычно, чтобы проверить родинку на рак, ее приходилось вырезать и только потом исследовать. Новый метод — неинвазивный, то есть ничего резать не нужно. Сейчас прибор уже тестируют в самарском онкоцентре как дополнительный способ диагностики. Ученые подали заявку на патент и говорят: чтобы доработать технологию, нужно еще около года и больше данных для обучения нейросети.
Но родинками дело не ограничивается. Ту же технологию ученые применили для анализа крови. Берется буквально капля, на нее направляют лазер, и по полученному спектру нейросеть определяет не только онкологию (например, миеломную болезнь), но и сердечную или почечную недостаточность, и даже системную красную волчанку. Точность — от 75 до 95%, и никаких пробирок, дорогих реагентов, пишет RG.RU.
Ученые уверены: метод универсален. Если в образцах есть изменения, характерные для болезни, нейросеть их увидит. Недавно самарская кафедра начала сотрудничать с московскими отоларингологами. Они присылают данные тканей при заболеваниях ЛОР-органов, а студенты и аспиранты учат нейросеть распознавать и эти болезни. Чем больше данных — тем шире возможности.