Самарцам рассказали о возможности раннего выявления рисков самоповреждения при депрессии

Учёные Гонконгского университета разработали и успешно протестировали новую прогностическую модель, способную с высокой точностью предсказывать риск самоповреждения (селфхарма) у пациентов с впервые диагностированной депрессией.

В основу алгоритма легла база данных электронных медицинских записей, охватывающая более 102 тысяч жителей Гонконга с диагнозом «депрессия», которые наблюдениями системы здравоохранения на протяжении двадцати лет.

Данная модель помогает врачам прогнозировать возможные угрозы в краткосрочном и среднесрочном периодах — в течение одного года и трёх лет после установления диагноза. В процессе вычислений система принимает во внимание множество факторов, таких как индивидуальные и социальные особенности пациента, его история психических заболеваний, частота визитов к специалистам и принимаемые медикаменты. Главными индикаторами повышенного риска стали предшествующие случаи самоповреждения (например, отравления или нанесения себе телесных повреждений), предыдущие госпитализации в психиатрические учреждения, а также сопутствующие проблемы, связанные с употреблением психотропных веществ, сообщают в научном журнале Molecular Psychiatry. 

Тестирование подтвердило высокую точность алгоритма, что открывает широкие возможности для его применения в клинической практике. Благодаря этому инструменту медики смогут оперативно выявлять пациентов, находящихся в группе риска, и своевременно принимать необходимые меры.

Депрессия может быть одной из основных причин пробуждения ночью. Это состояние мешает нормальному сну, и человеку трудно снова заснуть после пробуждения. В некоторых случаях ночные пробуждения могут быть первым и единственным признаком депрессии.