Самарские ученые научили нейросеть уничтожать вредную растительность

Самарские ученые разработали новый метод выявления и уничтожения сорняков, не повреждая при этом культурные растения. 

Разработка принадлежит ученым Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева. Она включает в себя гиперспектрометр и нейронную сеть, способную распознавать различные виды флоры. Эта технология не только выделяет сорняки среди культурных растений, но и различает разные виды культур, сообщают в высшем учебном заведении.

Гиперспектральная камера формирует 150 спектральных каналов. Анализировать простыми методами этот массив информации получается не всегда, поэтому ключевым результатом работы стало создание нейросети, умеющей распознавать три вида растений. В дальнейшем с развитием технологии список распознаваемых культур будет расширятся, рассказал Роман Скиданов, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета

Система позволяет создать датчик, способный уничтожать сорняки точечно, не повреждая при этом культурные растения. Это устройство в дальнейшем интегрируют в автоматические опрыскиватели. 

К концу ноября 2023 года в Самарской области убран 1 124 000 гектаров зерновых и зернобобовых культур. Об этом в эксклюзивном интервью tvsamara.ru рассказал врио заместителя министра сельского хозяйства и продовольствия региона Ильдар Галиев. Также он сообщил о влиянии санкционного давления на сельское хозяйство Самарской области.