Самарские учёные модернизировали фотонный вычислитель

Команда Самарского университета имени Королёва представила усовершенствованную версию аналоговой фотонной вычислительной системы. Новый прибор способен анализировать видеоданные в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети.

Как сообщили в телеграм-канале «Наука 63», конструкция устройства стала проще, что позволило снизить количество ошибок при работе. Система способна в режиме реального времени распознавать объекты и изображения в видеопотоке, а также оперативно обрабатывать данные, полученные с помощью гиперспектрометров.

В университете пояснили, что гиперспектрометр — это устройство, позволяющее получать спектр отражённого излучения для каждой точки изображения, что делает его особенно ценным в научных и прикладных задачах. С помощью гиперспектральных данных можно: – обнаруживать выбросы парниковых газов (в том числе метана и CO₂);

– проводить геологоразведку, в том числе в труднодоступных районах;

– выявлять залежи полезных ископаемых с орбиты;

– отслеживать очаги лесных пожаров и состояние лесных массивов;

– контролировать сельскохозяйственные посевы, в том числе выявляя стресс у растений.

Разработку самарской команды представили на территории технопарка «Саров». Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации «Росатом».