Выпускник Тольяттинского госуниверситета создал систему для сортировки данных со снижением затрат на треть

Выпускник Тольяттинского государственного университета Даниил Данилов представил прототип системы для автоматической сортировки, распределения и защиты неструктурированных данных компании, который позволит сократить затраты на их хранение почти на треть.

Разработка стала его выпускной магистерской работой, которую он защитил на отлично. Сегодня до 80% корпоративной информации составляют неструктурированные данные — фотографии, видео, сканы договоров, аудиозаписи и другие файлы, которые создают серьёзные проблемы с хранением и оперативным поиском.

Созданная система анализирует файлы с помощью гибридного подхода: сначала определяет категорию по расширению, затем анализирует содержимое с помощью искусственного интеллекта для классификации, оценки важности и уровня конфиденциальности.

Главное преимущество — интеллектуальное распределение данных по трём типам хранилищ: SSD для важных и часто запрашиваемых документов, HDD для менее критичных данных и облачное хранилище для редко используемых файлов. Такой подход позволяет компаниям экономить миллионы рублей в год, оптимизируя затраты на дорогостоящие высокоскоростные носители.

Разработка также разграничивает права пользователей, позволяет искать файлы по категориям и метаданным, а также собирает статистику для мониторинга эффективности. Прототип протестирован на 50 файлах и показал снижение затрат на 28,4%. Система масштабируема и подходит для крупных организаций — юридических и бухгалтерских фирм, производственных холдингов и образовательных учреждений.

В планах у Даниила доработать систему, добавив мощные нейросетевые модели и технологию блокчейн для обеспечения неизменяемости данных, что особенно актуально для компаний, работающих с конфиденциальной информацией, рассказали в минобрнауки региона.

Ранее стало известно, что самарские врачи начали выполнять уникальную операцию по восстановлению слуха.