Самарские учёные создали первый в России веб-сервис для анализа снимков БПЛА

Учёные Самарского университета им. Королёва создали HS-View Monitor — первый в России веб-сервис для автоматизированной нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых с космических аппаратов и беспилотников. Платформа позволяет загружать массивы данных на интернет-портал и работать с ними с помощью встроенных инструментов искусственного интеллекта.

Гиперспектрометры — это устройства, которые видят реальность в многоканальном спектральном отображении. Каждый пиксель изображения представлен в виде непрерывного спектра, что позволяет обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. С их помощью можно фиксировать выбросы метана и CO₂, вести геологоразведку труднодоступных территорий, выявляя из космоса спектральные сигнатуры минералов, указывающих на месторождения нефти и газа. Также гиперспектрометры отслеживают состояние лесов и сельхозпосевов, вычисляют вегетационные индексы и даже выявляют стресс у растений. Проблема в том, что гиперспектральные данные — это огромные массивы информации, обработка которых требует значительных вычислительных мощностей и времени.

Новый сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и обучение нейросетевых моделей в едином сквозном процессе. Финальные тематические слои размещаются на цифровой карте — это позволяет сопоставить результаты аналитики с пространственным контекстом изучаемой территории. Пользователям доступен широкий инструментарий: от базовой обработки и спектрального анализа до возможности применять созданные ранее сценарии обработки на других географических территориях. Важная особенность — полная локализация в России: все данные хранятся и обрабатываются исключительно на отечественных серверах.

«Это эффективный и уникальный рабочий инструмент для обработки и анализа гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли, получаемых как из космоса, со спутников, так и с беспилотных летательных аппаратов. Пока что это единственный подобный веб-сервис в нашей стране», — рассказал профессор Артём Никоноров, директор Института искусственного интеллекта Самарского университета.

Сейчас сервис проходит закрытое тестирование, в котором участвуют организации и предприятия, использующие гиперспектральные данные дистанционного зондирования Земли. Среди тестовых задач — мониторинг разливов нефти, исследование вегетации растений и минерального состава почвы, контроль чистоты водоёмов, распознавание сорной растительности. Тестирование продлится несколько месяцев, после чего платформа получит доработку — в частности, планируется добавить модули атмосферной коррекции данных.

Фото: пресс-служба Самарского университета им. Королёва